„Zastosowanie testów grupowych może spowodować znaczny wzrost wydajności badań”, zauważa Li. „Tym samym pozwoliłoby to rządom na lepsze wykorzystanie środków na badania, których brakowało we wczesnej fazie pandemii COVID-19, co przyczyniło się do jej szybkiego rozprzestrzenienia”.
Dzięki współpracy z laboratorium badawczym na Uniwersytecie w Birmingham badacze zweryfikowali skuteczność testów grupowych w wykrywaniu COVID-19. Rozwiązanie to przedstawiono następnie do rozważenia brytyjskiemu zespołowi ds. innowacji w diagnostyce COVID-19, choć ostatecznie nie zastosowano go w praktyce na terenie Zjednoczonego Królestwa.
Wpływ na inne systemy
W ramach projektu zajęto się nie tylko niektórymi cechami pandemii, ale także pokazano, w jaki sposób zastosowanie zaawansowanych metod matematycznych może pomóc w ocenie i łagodzeniu wpływu pandemii, na przykład na usługi zdrowotne i łańcuchy dostaw.
„Zdolność rozprzestrzeniającej się epidemii do wywoływania lawin w równoległych, współoddziałujących na siebie systemach również wymaga dokładnego zbadania i zrozumienia”, dodaje Saad.
„Modele matematyczne i narzędzia teoretyczne umożliwiają nam lepszą ocenę, przewidywanie i powstrzymywanie wszystkich aspektów epidemii”, podsumowuje Li.
Co ciekawe, te skomplikowane narzędzia teoretyczne są przydatne nie tylko w jednej dyscyplinie. Naukowcy stwierdzili, że mogą one znaleźć zastosowanie również w innych złożonych systemach, takich jak analiza maszyn wykorzystujących uczenie głębokie i rozwiązywanie trudnych problemów optymalizacji dwupoziomowej.
